웹, IOT, 데이터사이언스,머신러닝, AI가 배워보고 싶을 때?(feat.Microsoft)

Microsoft Github

"Web-Dev-For-Beginners"

Github Trending을 둘러보다가

Microsoft의 "Web-Dev-For-Beginners"가 있는 것을 보았다.

(GitHub - microsoft/Web-Dev-For-Beginners: 24 Lessons, 12 Weeks, Get Started as a Web Developer)

GitHub - microsoft/Web-Dev-For-Beginners: 24 Lessons, 12 Weeks, Get Started as a Web Developer

들어가서 보니 12주, 24개의 커리큘럼으로 Javascript, CSS, HTML 정도를 배울 수 있는 강의를 제공하고 있었다.

다양한 퀴즈와 숙제, 프로젝트 등을 제공하는 것을 볼 수 있었다.

 

그러다가 맨 밑에 보니 

Other Curricula

머신러닝, IoT, 데이터 사이언스 , AI도 강의가 있는 것을 볼 수 있었다.

(아무래도 MS의 Azure 클라우드로 이용할 수 있는 기술들을 위해 배워보라는 뜻에서 만들어진 강의인 것 같다.)

Artificial Intelligence

GitHub - microsoft/AI-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

GitHub - microsoft/AI-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

Machine Learning

GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

Data Science

GitHub - microsoft/Data-Science-For-Beginners: 10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

GitHub - microsoft/Data-Science-For-Beginners: 10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

IoT

GitHub - microsoft/IoT-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, IoT for All!

GitHub - microsoft/IoT-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, IoT for All!

각각의 강의들 모두 10~12주, 20~24개 정도의 커리큘럼으로 만들어진 것으로 보인다.

• AI의 경우, 텐서 플로우와 파이 토치를 이용해 신경망과 딥러닝, Neural Architectures 정도 
• ML의 경우, AI 강좌에서 배우지 않은 classic machine learning에 대해 배운다.(Scikit-learn을 이용)
• Data Science의 경우, 판다스, Matplotlib를 이용한 데이터 분석을 해볼 수 있는 것 같다.
• IoT는 아두이노나 라즈베리파이를 이용 또는 가상 하드웨어를 이용하여 결과물을 만들 수 있는 것 같다.(ex.Check fruit quality from an IoT device, Recognize speech with an IoT device, Set a timer and provide spoken feedback... 등등)

사실 이런 것도 따로 배우려면 많은 비용이 들어가는데 이렇게 무료로 배울 수 있으니 좋다고 본다. 

물론 아주 자세하게 설명은 안 되어있는 것 같고 전체적인 그림을 알려주는 느낌이다. (영어도 잘해야지 이해가 더 잘되겠지)

나중에 기회가 되면 한번 살펴볼 때가 있지 않을까 싶다.(현재는 내 신분과 상황상 할 수가 없으니...;;;)